BACKGROUND: Online video sharing platforms like YouTube (Google LLC, San Bruno, CA, USA) have become a substantial source of health information. We sought to conduct a systematic review of studies assessing the overall quality of perioperative anesthesia
videos on YouTube.
METHODS: We searched Embase, MEDLINE, and Ovid for articles published from database inception to 1 May 2023. We included primary studies evaluating YouTube
videos as a source of information regarding perioperative anesthesia. We excluded studies not published in English and studies assessing acute or chronic pain. Studies were screened and data were extracted in duplicate by two reviewers. We appraised the quality of studies according to the social media framework published in the literature. We used descriptive statistics to report the results using mean, standard deviation, range, and n/total N (%).
RESULTS: Among 8,908 citations, we identified 14 studies that examined 796
videos with 59.7 hr of content and 47.5 million views. Among the 14 studies that evaluated the video content quality, 17 different quality assessment tools were used, only three of which were externally validated (Global Quality Score, modified DISCERN score, and JAMA score). Per global assessment rating of video quality, 11/13 (85%) studies concluded the overall video quality as poor.
CONCLUSIONS: Overall, the educational content quality of YouTube videos evaluated in the literature accessible as an educational resource regarding perioperative anesthesia was poor. While these
videos are in demand, their impact on patient and trainee education remains unclear. A standardized methodology for evaluating online
videos is merited to improve future reporting. A peer-reviewed approach to online open-access videos is needed to support patient and trainee education in anesthesia.
BACKGROUND: Open Science Framework ( https://osf.io/ajse9 ); first posted, 1 May 2023.
RéSUMé: CONTEXTE: Les plateformes de partage de vidéos en ligne comme YouTube (Google LLC, San Bruno, CA, États-Unis) sont devenues une source importante d’informations sur la santé. Nous avons cherché à réaliser une revue systématique des études évaluant la qualité globale des vidéos d’anesthésie périopératoire sur YouTube. MéTHODE: Nous avons recherché des articles dans Embase, MEDLINE et Ovid publiés depuis la création de ces bases de données jusqu’au 1er mai 2023. Nous avons inclus des études primaires évaluant les vidéos YouTube comme source d’information sur l’anesthésie périopératoire. Nous avons exclu les études publiées dans une langue autre que l’anglais et les études évaluant la douleur aiguë ou chronique. Les études ont été examinées et les données ont été extraites en double par deux personnes. Nous avons évalué la qualité des études selon le cadre des médias sociaux publié dans la littérature. Nous avons utilisé des statistiques descriptives pour rapporter les résultats en utilisant la moyenne, l’écart type, la plage et n/total N (%). RéSULTATS: Parmi 8908 citations, nous avons identifié 14 études qui ont examiné 796 vidéos avec 59,7 heures de contenu et 47,5 millions de vues. Parmi les 14 études qui ont évalué la qualité du contenu vidéo, 17 outils d’évaluation de la qualité différents ont été utilisés, dont seulement trois ont été validés en externe (Score Global Quality, score DISCERN modifié et score JAMA). Selon l’évaluation globale de la qualité des vidéos, 11 études sur 13 (85 %) ont conclu que la qualité globale des vidéos était médiocre. CONCLUSION: Dans l’ensemble, la qualité du contenu éducatif des vidéos YouTube évaluées dans la littérature accessible en tant que ressource éducative concernant l’anesthésie périopératoire était médiocre. Bien que ces vidéos soient très demandées, leur impact sur la formation de la patientèle et des stagiaires reste incertain. Une méthodologie normalisée d’évaluation des vidéos en ligne est nécessaire pour améliorer les évaluations futures. Une approche évaluée par les pairs pour les vidéos en libre accès en ligne est nécessaire pour soutenir la formation de la patientèle et des stagiaires en anesthésie. ENREGISTREMENT DE L’éTUDE: Open Science Framework ( https://osf.io/ajse9 ); première publication le 1er mai 2023.