Abstract：
Expanding digital data sources, including social media and online news, provide a low-cost way to examine human-nature interactions, such as wildlife exploitation. However, the extent to which using such data sources can expand or bias understanding of the distribution and intensity of threats has not been comprehensively assessed. To address this gap, we quantified the geographical and temporal distribution of online sources documenting the hunting and trapping, consumption, or trade of bats (Chiroptera) and compared these with the distribution of studies obtained from a systematic literature search and species listed as threatened by exploitation on the International Union for Conservation of Nature Red List. Online records were collected using automated searches of Facebook, Twitter, Google, and Bing and were filtered using machine classification. This yielded 953 relevant social media posts and web pages, encompassing 1099 unique records of bat exploitation from 84 countries. Although the number of records per country was significantly predicted by the number of academic studies per country, online records provided additional locations and more recent records of bat exploitation, including 22 countries not present in academic literature. This demonstrates the value of online resources in providing more complete geographical representation. However, confounding variables can bias the analysis of spatiotemporal trends. Online bat exploitation records showed peaks in 2020 and 2014, after accounting for increases in internet users through time. The second of these peaks could be attributed to the COVID-19 outbreak, and speculation about the role of bats in its epidemiology, rather than to true changes in exploitation. Overall, our results showed that data from online sources provide additional knowledge on the global extent of wildlife exploitation, which could be used to identify early warnings of emerging threats and pinpoint locations for further research.
Sondeo del potencial de las fuentes virtuales de datos para mejorar el mapeo de amenazas para las especies por medio del estudio de caso de la explotación mundial de murciélagos Resumen La expansión de las fuentes virtuales, incluidas las redes sociales y las noticias en línea, proporciona una forma asequible de analizar las interacciones entre el humano y la naturaleza, como la explotación de fauna. Sin embargo, no se ha analizado por completo el rango al que dichas fuentes pueden expandir o sesgar el conocimiento de la distribución e intensidad de las amenazas. Para abordar este vacío cuantificamos la distribución geográfica y temporal de las fuentes virtuales que documentan la caza, captura, consumo o mercado de murciélagos (Chiroptera) y las comparamos con la distribución de los estudios obtenidos de una búsqueda sistemática en la literatura y con las especies catalogadas como amenazadas por la explotación según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza. Recolectamos los registros virtuales por medio de búsquedas automatizadas en Facebook, Twitter, Google y Bing y después las filtramos con clasificaciones automatizadas. Esto arrojó 953 publicaciones relevantes en redes sociales y sitios web que englobaban 1099 registros únicos de la explotación de murciélagos en 84 países. Aunque pronosticamos de forma significativa el número de registros por país con el número de estudios académicos por país, los registros virtuales proporcionaron localidades adicionales y registros más recientes de la explotación de murciélagos, incluyendo a 22 países que no se encuentran en la literatura académica. Lo anterior demuestra el valor que tienen los recursos en línea para proporcionar una representación geográfica más completa. Sin embargo, las variables confusas pueden sesgar el análisis de las tendencias espaciotemporales. Los registros virtuales de la explotación de murciélagos mostraron picos en 2020 y en 2014, esto después de considerar el incremento de usuarios de internet con el tiempo. El segundo pico podría atribuirse al brote de COVID‐19 y la especulación en torno al papel que tenían los murciélagos en su epidemiología y no tanto a un verdadero cambio en la explotación. En general, nuestros resultados mostraron que los datos de las fuentes virtuales proporcionan conocimiento adicional sobre el alcance mundial de la explotación de fauna, el cual podría usarse para identificar señales tempranas de amenazas emergentes y ubicar localidades para su mayor investigación.
不断扩大的数字数据源, 包括社交媒体和在线新闻, 为研究野生动物资源开发等人与自然互作提供了一种低成本的方法。然而, 目前尚未全面评估这些数据源能在多大程度上增进或误导人们对威胁分布和强度的理解。为了填补这一空白, 本研究量化了记录对蝙蝠(翼手目)的猎杀、诱捕、消费和贸易的在线资料的时空分布, 并将其与系统性文献检索所获得的研究分布以及在《世界自然保护联盟红色名录》中被列为受到人类资源开发威胁的物种进行了比较。我们通过自动搜索 Facebook 、 Twitter 、 Google 和 Bing 收集了在线记录, 并使用机器分类进行过滤, 共收集到 953 条相关的社交媒体帖子和网页, 包括来自84个国家的 1099 条关于蝙蝠资源开发利用的非重复记录。虽然每个国家的学术研究数量可以很好地预测每个国家的在线记录数量, 但在线记录提供了更多的地点和更近期的蝙蝠资源开发记录, 还包含了学术文献中没有的 22 个国家。这表明了在线资源在提供更完整的地理代表性方面的价值。然而, 混杂变量会使时空趋势分析出现偏差。在考虑了互联网用户不断增加的因素后, 关于蝙蝠资源开发利用的在线记录数量在2020年和 2014 年达到峰值。第二个峰值可能是由于COVID‐19的爆发, 以及对蝙蝠在其流行病学中的作用的猜测, 而非真正的资源开发变化。总之, 我们的研究结果表明, 在线数据提供了有关全球野生动物资源开发程度的更多知识, 可用于识别新出现威胁的早期预警, 并确定需要进一步研究的地点。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
Sondeo del potencial de las fuentes virtuales de datos para mejorar el mapeo de amenazas para las especies por medio del estudio de caso de la explotación mundial de murciélagos Resumen La expansión de las fuentes virtuales, incluidas las redes sociales y las noticias en línea, proporciona una forma asequible de analizar las interacciones entre el humano y la naturaleza, como la explotación de fauna. Sin embargo, no se ha analizado por completo el rango al que dichas fuentes pueden expandir o sesgar el conocimiento de la distribución e intensidad de las amenazas. Para abordar este vacío cuantificamos la distribución geográfica y temporal de las fuentes virtuales que documentan la caza, captura, consumo o mercado de murciélagos (Chiroptera) y las comparamos con la distribución de los estudios obtenidos de una búsqueda sistemática en la literatura y con las especies catalogadas como amenazadas por la explotación según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza. Recolectamos los registros virtuales por medio de búsquedas automatizadas en Facebook, Twitter, Google y Bing y después las filtramos con clasificaciones automatizadas. Esto arrojó 953 publicaciones relevantes en redes sociales y sitios web que englobaban 1099 registros únicos de la explotación de murciélagos en 84 países. Aunque pronosticamos de forma significativa el número de registros por país con el número de estudios académicos por país, los registros virtuales proporcionaron localidades adicionales y registros más recientes de la explotación de murciélagos, incluyendo a 22 países que no se encuentran en la literatura académica. Lo anterior demuestra el valor que tienen los recursos en línea para proporcionar una representación geográfica más completa. Sin embargo, las variables confusas pueden sesgar el análisis de las tendencias espaciotemporales. Los registros virtuales de la explotación de murciélagos mostraron picos en 2020 y en 2014, esto después de considerar el incremento de usuarios de internet con el tiempo. El segundo pico podría atribuirse al brote de COVID‐19 y la especulación en torno al papel que tenían los murciélagos en su epidemiología y no tanto a un verdadero cambio en la explotación. En general, nuestros resultados mostraron que los datos de las fuentes virtuales proporcionan conocimiento adicional sobre el alcance mundial de la explotación de fauna, el cual podría usarse para identificar señales tempranas de amenazas emergentes y ubicar localidades para su mayor investigación.
不断扩大的数字数据源, 包括社交媒体和在线新闻, 为研究野生动物资源开发等人与自然互作提供了一种低成本的方法。然而, 目前尚未全面评估这些数据源能在多大程度上增进或误导人们对威胁分布和强度的理解。为了填补这一空白, 本研究量化了记录对蝙蝠(翼手目)的猎杀、诱捕、消费和贸易的在线资料的时空分布, 并将其与系统性文献检索所获得的研究分布以及在《世界自然保护联盟红色名录》中被列为受到人类资源开发威胁的物种进行了比较。我们通过自动搜索 Facebook 、 Twitter 、 Google 和 Bing 收集了在线记录, 并使用机器分类进行过滤, 共收集到 953 条相关的社交媒体帖子和网页, 包括来自84个国家的 1099 条关于蝙蝠资源开发利用的非重复记录。虽然每个国家的学术研究数量可以很好地预测每个国家的在线记录数量, 但在线记录提供了更多的地点和更近期的蝙蝠资源开发记录, 还包含了学术文献中没有的 22 个国家。这表明了在线资源在提供更完整的地理代表性方面的价值。然而, 混杂变量会使时空趋势分析出现偏差。在考虑了互联网用户不断增加的因素后, 关于蝙蝠资源开发利用的在线记录数量在2020年和 2014 年达到峰值。第二个峰值可能是由于COVID‐19的爆发, 以及对蝙蝠在其流行病学中的作用的猜测, 而非真正的资源开发变化。总之, 我们的研究结果表明, 在线数据提供了有关全球野生动物资源开发程度的更多知识, 可用于识别新出现威胁的早期预警, 并确定需要进一步研究的地点。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
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