PDF(Pubmed)
Abstract：
Psychological resilience refers to the ability to maintain mental health or recover quickly after stress. Despite the popularity of resilience research, there is no consensus understanding or operationalization of resilience.
We plan to compare three indicators of resilience that each involve a different operationalization of the construct: a) General resilience or one\'s self-reported general ability to overcome adversities; b) Daily resilience as momentarily experienced ability to overcome adversities; and c) Recovery speed evident in the pattern of negative affect recovery after small adversities in daily life. These three indicators are constructed per person to investigate their cross-sectional associations, stability over time, and predictive validity regarding mental health.
Data will be derived from the prospective MIRORR study that comprises 96 individuals at different levels of psychosis risk and contains both single-time assessed questionnaires and 90-days intensive longitudinal data collection at baseline (T0) and three yearly follow-up waves (T1-T3). General resilience is assessed using the Brief Resilience Scale (BRS) at baseline. Daily resilience is measured by averaging daily resilience scores across 90 days. For recovery speed, vector-autoregressive models with consecutive impulse response simulations will be applied to diary data on negative affect and daily stressors to calculate pattern of affect recovery. These indicators will be correlated concurrently (at T0) to assess their overlap and prospectively (between T0 and T1) to estimate their stability. Their predictive potential will be assessed by regression analysis with mental health (SCL-90) as an outcome, resilience indicators as predictors, and stressful life events as a moderator.
The comparison of different conceptualizations of psychological resilience can increase our understanding of its multifaceted nature and, in future, help improve diagnostic, prevention and intervention strategies aimed at increasing psychological resilience.
Antecedentes: La resiliencia psicológica se refiere a la habilidad de mantener la salud mental o recuperarse rápidamente después de estrés. A pesar de la popularidad de las investigaciones sobre resiliencia, no existe consenso respecto a la comprensión u operacionalización de la resiliencia.Objetivos: Planificamos comparar tres indicadores de resiliencia en que cada uno involucra una operacionalización diferente del constructo: a) Resiliencia general o la habilidad general autoreportada para superar adversidades; b) Resiliencia diaria como la habilidad experimentada momentáneamente para superar adversidades; y c) Velocidad de recuperación evidente en el patrón de recuperación de afecto negativo tras pequeñas adversidades en la vida diaria. Estos tres indicadores son construidos por persona para investigar sus asociaciones transversales, estabilidad sobre el tiempo, y validez predictiva sobre la salud mental.Métodos: Los datos serán derivados desde el estudio prospectivo MIRORR que comprende 96 individuos a diferentes riesgos de psicosis y contiene cuestionarios aplicados una sola vez y datos intensivos longitudinales colectados 90 días tras el punto de referencia (T0) y tres puntos de seguimiento anuales (T1–T3). La resiliencia general fue evaluada utilizando la Escala de Resiliencia Breve (BRS) al punto de referencia. La resiliencia diaria se mide promediando los puntajes de resiliencia diaria a lo largo de 90 días. Para la velocidad de recuperación, se aplicarán modelos vectoriales autorregresivos con simulaciones de respuestas de impulsos consecutivas a los datos diarios sobre afecto negativo y estresores diarios para calcular el patrón de recuperación afectiva. Estos indicadores se correlacionaran concurrentemente (en T0) para evaluar su superposición y prospectivamente (entre T0 y T1) para estimar su estabilidad. Su potencial predictivo se evaluara mediante un análisis de regresión con salud mental (SCL-90) como resultado, indicadores de resiliencia como predictores, y eventos vitales estresantes como moderador.Conclusión: La comparación de diferentes conceptualizaciones de la resiliencia psicológica puede aumentar nuestra comprensión sobre su naturaleza multifacética y, en el futuro, ayudar a mejorar estrategias de diagnóstico, prevención e intervención enfocadas a aumentar la resiliencia psicológica.
背景: 心理韧性是指在应激后保持心理健康或迅速恢复的能力。尽管韧性研究很受欢迎, 但对韧性的理解或操作化还未达成共识。目的: 我们计划比较三个涉及构念不同操作化的心理韧性指标: a) 一般韧性或一个人自我报告克服逆境的一般能力; b) 日常韧性, 即暂时经历克服逆境的能力; c) 在日常生活中的小逆境后, 从负性情绪模式中恢复的明显恢复速度。这三个指标是为每个人构建的, 以考查其横断面关联, 随时间的稳定性以及对心理健康的预测有效性。方法: 数据将来自前瞻性 MIRORR 研究, 包括 96 名不同精神病风险水平的个体, 包含单次评估问卷和基线 (T0)及3年追踪 (T1–T3) 的 90 天密集纵向数据。在基线时使用简要韧性量表 (BRS) 评估一般韧性。通过平均 90 天内每天的韧性分数来测量日常韧性。对于恢复速度, 具有连续脉冲响应模拟的向量自回归模型将应用于有关负性情绪和日常应激源的每日数据, 以计算情绪恢复模式。这些指标将被同时相关 (在 T0) 以评估其重叠, 并被前瞻性相关 (在 T0 和 T1 之间) 以估计它们的稳定性。其预测潜力将通过回归分析进行评估, 以心理健康 (SCL-90) 作为结果, 韧性指标作为预测指标, 应激现场事件作为调节因素。结论: 对心理韧性不同概念的比较可以提高我们对其多方面性质的理解, 并有助于在未来改进旨在提高心理韧性的诊断, 预防和干预策略。.
We plan to compare three indicators of resilience that each involve a different operationalization of the construct: a) General resilience or one\'s self-reported general ability to overcome adversities; b) Daily resilience as momentarily experienced ability to overcome adversities; and c) Recovery speed evident in the pattern of negative affect recovery after small adversities in daily life. These three indicators are constructed per person to investigate their cross-sectional associations, stability over time, and predictive validity regarding mental health.
Data will be derived from the prospective MIRORR study that comprises 96 individuals at different levels of psychosis risk and contains both single-time assessed questionnaires and 90-days intensive longitudinal data collection at baseline (T0) and three yearly follow-up waves (T1-T3). General resilience is assessed using the Brief Resilience Scale (BRS) at baseline. Daily resilience is measured by averaging daily resilience scores across 90 days. For recovery speed, vector-autoregressive models with consecutive impulse response simulations will be applied to diary data on negative affect and daily stressors to calculate pattern of affect recovery. These indicators will be correlated concurrently (at T0) to assess their overlap and prospectively (between T0 and T1) to estimate their stability. Their predictive potential will be assessed by regression analysis with mental health (SCL-90) as an outcome, resilience indicators as predictors, and stressful life events as a moderator.
The comparison of different conceptualizations of psychological resilience can increase our understanding of its multifaceted nature and, in future, help improve diagnostic, prevention and intervention strategies aimed at increasing psychological resilience.
Antecedentes: La resiliencia psicológica se refiere a la habilidad de mantener la salud mental o recuperarse rápidamente después de estrés. A pesar de la popularidad de las investigaciones sobre resiliencia, no existe consenso respecto a la comprensión u operacionalización de la resiliencia.Objetivos: Planificamos comparar tres indicadores de resiliencia en que cada uno involucra una operacionalización diferente del constructo: a) Resiliencia general o la habilidad general autoreportada para superar adversidades; b) Resiliencia diaria como la habilidad experimentada momentáneamente para superar adversidades; y c) Velocidad de recuperación evidente en el patrón de recuperación de afecto negativo tras pequeñas adversidades en la vida diaria. Estos tres indicadores son construidos por persona para investigar sus asociaciones transversales, estabilidad sobre el tiempo, y validez predictiva sobre la salud mental.Métodos: Los datos serán derivados desde el estudio prospectivo MIRORR que comprende 96 individuos a diferentes riesgos de psicosis y contiene cuestionarios aplicados una sola vez y datos intensivos longitudinales colectados 90 días tras el punto de referencia (T0) y tres puntos de seguimiento anuales (T1–T3). La resiliencia general fue evaluada utilizando la Escala de Resiliencia Breve (BRS) al punto de referencia. La resiliencia diaria se mide promediando los puntajes de resiliencia diaria a lo largo de 90 días. Para la velocidad de recuperación, se aplicarán modelos vectoriales autorregresivos con simulaciones de respuestas de impulsos consecutivas a los datos diarios sobre afecto negativo y estresores diarios para calcular el patrón de recuperación afectiva. Estos indicadores se correlacionaran concurrentemente (en T0) para evaluar su superposición y prospectivamente (entre T0 y T1) para estimar su estabilidad. Su potencial predictivo se evaluara mediante un análisis de regresión con salud mental (SCL-90) como resultado, indicadores de resiliencia como predictores, y eventos vitales estresantes como moderador.Conclusión: La comparación de diferentes conceptualizaciones de la resiliencia psicológica puede aumentar nuestra comprensión sobre su naturaleza multifacética y, en el futuro, ayudar a mejorar estrategias de diagnóstico, prevención e intervención enfocadas a aumentar la resiliencia psicológica.
背景: 心理韧性是指在应激后保持心理健康或迅速恢复的能力。尽管韧性研究很受欢迎, 但对韧性的理解或操作化还未达成共识。目的: 我们计划比较三个涉及构念不同操作化的心理韧性指标: a) 一般韧性或一个人自我报告克服逆境的一般能力; b) 日常韧性, 即暂时经历克服逆境的能力; c) 在日常生活中的小逆境后, 从负性情绪模式中恢复的明显恢复速度。这三个指标是为每个人构建的, 以考查其横断面关联, 随时间的稳定性以及对心理健康的预测有效性。方法: 数据将来自前瞻性 MIRORR 研究, 包括 96 名不同精神病风险水平的个体, 包含单次评估问卷和基线 (T0)及3年追踪 (T1–T3) 的 90 天密集纵向数据。在基线时使用简要韧性量表 (BRS) 评估一般韧性。通过平均 90 天内每天的韧性分数来测量日常韧性。对于恢复速度, 具有连续脉冲响应模拟的向量自回归模型将应用于有关负性情绪和日常应激源的每日数据, 以计算情绪恢复模式。这些指标将被同时相关 (在 T0) 以评估其重叠, 并被前瞻性相关 (在 T0 和 T1 之间) 以估计它们的稳定性。其预测潜力将通过回归分析进行评估, 以心理健康 (SCL-90) 作为结果, 韧性指标作为预测指标, 应激现场事件作为调节因素。结论: 对心理韧性不同概念的比较可以提高我们对其多方面性质的理解, 并有助于在未来改进旨在提高心理韧性的诊断, 预防和干预策略。.
摘要：
暂无翻译
