{Reference Type}: English Abstract
{Title}: [OCT biomarkers in diabetic maculopathy and artificial intelligence].
{Author}: Lorenz AT;Pollreisz A;Schmidt-Erfurth U;Szurman P;Stanzel B;
{Journal}: Ophthalmologie
{Volume}: 121
{Issue}: 8
{Year}: 2024 Aug 16
暂无{DOI}: 10.1007/s00347-024-02065-x
{Abstract}: Diabetes mellitus is a chronic disease the microvascular complications of which include diabetic retinopathy and maculopathy. Diabetic macular edema, proliferative diabetic retinopathy, and diabetic macular ischemia pose a threat to visual acuity. Artificial intelligence can play an increasingly more important role in making the diagnosis and the treatment regimen of maculopathies in everyday clinical practice in the future. It can be used to automatically detect and quantify pathological parameters of the retina. The aim is to improve patient care in the clinical routine using so-called clinical decision support systems with personalized treatment algorithms. This review article outlines the current research regarding new biomarkers in diabetic maculopathy using optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCT-A).
UNASSIGNED: Diabetes mellitus ist eine chronische Erkrankung, zu deren mikrovaskulären Komplikationen unter anderem die diabetische Retino- und Makulopathie zählen. Visusbedrohend sind hierbei das diabetische Makulaödem, die proliferative diabetische Retinopathie und die diabetische Makulaischämie. Künstliche Intelligenz kann bei der Diagnosestellung und im Therapieregime der Makulopathien zukünftig eine zunehmend größer werdende Rolle durch automatisierte Detektion und Quantifizierung von pathologischen Parametern der Netzhaut im klinischen Alltag spielen. Ziel ist es, die Patientenversorgung im klinischen Alltag über sog. „Clinical Decision Support Systems“ mittels personalisierten Behandlungsalgorithmen zu verbessern. Diese Übersichtsarbeit skizziert die aktuelle Forschung hinsichtlich neuer Biomarker bei diabetischer Makulopathie mittels optischer Kohärenztomographie (OCT) und OCT-Angiographie (OCT-A).