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Abstract：
This study evaluated the capabilities of the newly released ChatGPT-4V, a large language model with visual recognition abilities, in interpreting electrocardiogram waveforms and answering related multiple-choice questions for assisting with cardiovascular care.
摘要：
■心电图（ECG）解释是心血管医学中必不可少的技能。这项研究评估了新发布的ChatGPT-4V的功能，具有视觉识别能力的大型语言模型，解释ECG波形和回答相关的多项选择题。从信誉良好的医学检查中收集了总共62个与ECG相关的多项选择题。通过分析伴随的ECG图像，提示ChatGPT回答问题。要求3个回答中至少有1个是正确的，ChatGPT在所有问题类型中的总体准确率为83.87％。与诊断和治疗建议问题相比，ChatGPT在基于计数的问题（例如计算QT间期）上的表现明显较低。研究结果表明，虽然ChatGPT在心电图解释和决策方面显示出有希望的潜力，其诊断可靠性和定量分析能力在真正临床使用之前需要提高。随着模型通过持续的培训积累更多的医学知识，需要进一步的大规模研究来全面评估ChatGPT的能力并跟踪其进展。随着技术的进步，像ChatGPT这样的多模态AI有一天可能在协助临床医生进行ECG解释和心血管护理方面发挥重要作用.
